Java HashMap compute() 使用方法及示例

Java HashMap 方法

Java HashMap compute()方法计算一个新值，并将其与哈希映射中的指定键相关联。

compute()方法的语法为：

hashmap.compute(K key, BiFunction remappingFunction)

compute()参数

compute()方法有两个参数：

• key - 与计算值关联的键

• remappingFunction - 为指定键计算新值的函数

注意：remappingFunction可以接受两个参数。

compute()返回值

• 返回与键关联的新值

• 如果没有与键关联的值，则返回null
  

注意：如果remappingFunction结果为null，则将删除指定键的映射。

示例：HashMap compute()插入新值

import java.util.HashMap;

class Main {
  public static void main(String[] args) {
    //创建 HashMap
    HashMap<String, Integer> prices = new HashMap<>();

    //向HashMap插入条目
    prices.put("Shoes", 200);
    prices.put("Bag", 300);
    prices.put("Pant", 150);
    System.out.println("HashMap: " + prices);

    //以10％的折扣重新计算鞋子的价格
    int newPrice = prices.compute("Shoes", (key, value) -> value - value * 10/100);
    System.out.println("鞋折扣价: " + newPrice);

    //打印更新的HashMap
    System.out.println("更新后的 HashMap: " + prices);
  }
}

输出结果

HashMap: {Pant=150, Bag=300, Shoes=200}
鞋折扣价: 180
更新后的 HashMap: {Pant=150, Bag=300, Shoes=180

在上面的示例中，我们创建了一个名为prices的哈希映射。注意表达式

prices.compute("Shoes", (key, value) -> value - value * 10/100)

这里，

• (key, value) -> value - value * 10/100 -  这是一个lambda表达式。它将鞋的原价降低10%并返回。了解有关lambda表达式的更多信息，请访问Java Lambda 表达式。

• prices.compute() - 将lambda表达式返回的新值与Shoes的映射相关联。

注意：根据Java的官方文档，HashMap merge()方法比compute()方法更简单。

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